Актуално за компаниите
Проучване на Schneider Electric показва, че производителите на бързооборотни стоки се подготвят за ръст на производствените загуби и разглеждат пр
- Ново глобално проучване на Schneider Electric сред 1453 стопански ръководители разкрива нарастваща разлика между амбициите за възвръщаемост от инвестициите в изкуствен интелект и оперативната реалност в сектора на бързооборотните стоки
- Качеството на данните, наследените автоматизирани системи и управлението на промяната, а не наличието на технологии с изкуствен интелект, се очертават като основните пречки пред успешното внедряване на изкуствен интелект
Лондон (Великобритания), 29 април 2026 г. – Schneider Electric, лидер в дигиталната трансформация на енергийното управление и автоматизацията, публикува нови данни от своето глобално проучване Прочуване за промишления изкуствен интелект при CPG2026[1], които показват, че производителите на пакетирани потребителски стоки (CPG) очакват значително нарастване на производствената неефективност и разходите до 2030 г. Много от тях се насочват към промишления интелект, съчетание от изкуствен интелект (ИИ), данни и автоматизация, като средство за укрепване на конкурентоспособността в десетилетие на ускоряваща се нестабилност.
Очаква се до 2030 г. структурните производствени разходи да нараснат
Проучването показва, че производителите на бързооборотни стоки очакват ускоряваща се криза на маржовете, като по-ниската ефективност, причинена от производствено забавяне, престои и повреди в оборудването днес вече възлиза средно на 20,3% от крайната себестойност на произведения продукт. Респондентите съобщават, че в момента губят средно 15,2% от производствените си приходи поради забавяне, престои, преработка, отклонения в качеството или неоптимално използване на активите. Очаква се тези предотвратими загуби да се влошат значително и да достигнат 21,37% още през следващата година, а до 2030 г. да нараснат до 29,14%. Много производители на пакетирани потребителски стоки залагат на промишления ИИ, за да ограничат прогнозирания ръст на предотвратимите производствени загуби.
Очакванията към ИИ нарастват, докато готовността изостава
Днес едва един от всеки осем (13%) производители на пакетирани потребителски стоки посочва, че ИИ е изцяло внедрен в основните операции и процесите на вземане на решения. До 2030 г. повече от една трета (37%) очакват ИИ да бъде основен елемент в техните операции – което означава утрояване на внедряването само за четири години. Респондентите също така очакват рязко увеличение на възвръщаемостта на инвестициите (ROI), свързана с ИИ:
една трета (32,7%) очакват възвръщаемост между 50% и 74% от своите ИИ проекти до 2030 г.;
близо една десета (7,9%) прогнозират възвръщаемост над 100%, което означава, че инвестициите в ИИ ще се изплатят за по-малко от една година.
Подобно ниво на ефективност днес се наблюдава само при „фабриките-фарове“ от инициативата на Световния икономически форум WEF Lighthouse[2] и при автономните производства.
За сравнение 70% от респондентите посочват, че настоящата възвръщаемост от ИИ е под 20%, като почти една трета (28,4%) отчитат ROI от 5% или по-малко – като отражение на промишленост, която все още извлича ограничена стойност от ранните етапи на внедряване.
„Производителите прогнозират утрояване на цялостното внедряване на ИИ до 2030 г. наред със значителна промяна във възвръщаемостта, която очакват да постигнат – на нива, които днес се наблюдават само в най-напредналите Lighthouse и автономни фабрики“, заяви Нийл Смит, президент за CPG в Schneider Electric. „Тази разлика в очакванията е най-силният сигнал за спешност, който сме виждали от години. ИИ може да има трансформираща роля само когато осигурява реален промишлен интелект: способността за превръщането на оперативните данни в реално време, модерната автоматизация и ИИ в синхронизирани решения, които подобряват ефективността в мащаб. Много организации все още работят с обекти с фрагментирани данни и наследени системи, които ограничават стойността и внедряването на ИИ. Преодоляването на тази пропаст в готовността вече е един от най-важните приоритети за конкурентоспособността в сектора на пакетираните потребителски стоки.“
Пречката не е ИИ технологията, а фундаменталната готовност за промишлен интелект
Въпреки силната увереност в потенциала на ИИ участниците в проучването неизменно определят структурните, а не технологичните предизвикателства като основни пречки пред мащабирането:
липса на умения в областта на ИИ или науката за данните (43,0%);
наследени автоматизирани системи и инфраструктура (37,5%);
липса на контекстуализирани оперативни данни (36,3%);
съпротива от страна на служителите (25,7%).
Всички тези фактори изпреварват опасенията, свързани с киберсигурността или съответствието с регулациите (21,7%).
„Резултатите са категорични: постигането само за четири години на трансформационната възвръщаемост, която се очаква от промишления ИИ, изисква качествен скок в сътрудничеството, прозрачността и споделените стандарти“, заяви Сесил Верчелино, старши вицепрезидент „Услуги“ и „Промишлена автоматизация“ в Schneider Electric. „Чрез подразделението за консултантски услуги SE Advisory Services вече прилагаме собствения си Lighthouse производствен опит с клиенти в цял свят, като им помагаме да превърнат дигиталните амбиции в измеримо въздействие. Вярваме, че споделянето и внедряването на добри практики и специфична за сектора експертиза ще катализира следващата вълна на промишлената дигитална трансформация.“
Новият документ „Отвъд сензационните новини: практическо приложение на изкуствения интелект в производството на потребителски стоки“, публикуван от Schneider Electric в сътрудничество с AVEVA, предоставя насоки за успешно внедряване на ИИ в секторите „Храни и напитки“ и „Науки за живота“. Той очертава пътя към автономни операции чрез промишлени данни, модулна автоматизация, електрификация и конкретни стъпки за внедряване на промишлен ИИ.
[1] Статистически представителното проучване е проведено от Censuswide сред извадка от 1453 респонденти (25% от извадката са представители на висшия мениджмънт – C-suite, а 75% са старши мениджъри, които вземат решения в производството) в секторите „Науки за живота“ и „Храни и напитки“ във Великобритания, САЩ, Италия, Германия, Швеция, Норвегия, Финландия, Франция, Дания, Саудитска Арабия, Австрия, Ирландия, Швейцария и Египет. Данните са събрани в периода февруари – март 2026 г.
[2] McKinsey, „Как Lighthouse фабриките в производството реализират пълната стойност на изкуствения интелект“, 2024 г.
Източник: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/how-manufacturings-lighthouses-are-capturing-the-full-value-of-ai
